تحول انستغرام خلال الاعوام الاخيرة من مجرد منصة لمشاركة الصور ومقاطع الفيديو الى نظام تقني متطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة لضمان بقاء المستخدمين اطول فترة ممكنة. واظهرت التطورات التقنية ان خوارزميات المنصة باتت تجعل عملية الخروج من التطبيق اكثر صعوبة مما كانت عليه في السابق.
واوضحت شركة ميتا المالكة للمنصة ان خوارزميات التعلم الالي لديها تعمل على تخصيص تجربة فريدة لكل مستخدم. وكشفت الشركة ان الانظمة تحلل الاف الاشارات بدقة مثل الحسابات المتابعة والمنشورات التي تحظى بالتفاعل ومدة المشاهدة وسرعة التمرير لبناء نموذج يتوقع اهتمامات المستخدم بدقة عالية.
واضافت الشركة ان ميزة التمرير اللانهائي تعد من ابرز التقنيات التي تمنع المستخدم من الوصول الى نقطة توقف. حيث يتم تحديث قائمة المحتوى في الزمن الحقيقي بناء على التفاعلات الاخيرة. مما يجعل كل عملية تمرير مصدرا جديدا للبيانات التي تحسن جودة الاقتراحات اللاحقة.
وبينت التحليلات ان مقاطع ريلز تعتمد على نماذج ذكاء اصطناعي تتنبأ باحتمالية مشاهدة الفيديو حتى النهاية او اعادة تشغيله. واظهرت الدراسات ان كل نقرة او توقف لثوان معدودة امام منشور معين يتحول الى بيانات اساسية في تحليل السلوك الرقمي للمستخدم.
واشار خبراء الى ان الإشعارات الذكية تلعب دورا محوريا في اعادة جذب المستخدمين عبر التنبؤ باوقات ذروة التفاعل. واوضح الباحثون ان هذه الممارسات تندرج ضمن اقتصاد الانتباه. حيث تشير تقارير صادرة عن مجلة وايزنباوم جورنال الى استخدام المنصات لما يعرف بالانماط المظلمة التي تعقد خيارات مغادرة التطبيق او تقليل استخدامه.
وذكرت تقارير اعلامية ان المفوضية الاوروبية بدأت في اخضاع ميزات التمرير اللانهائي والتوصيات الشخصية للتدقيق القانوني. واوضحت ان التحقيقات تهدف الى معرفة مدى توافق هذه التصميمات مع التشريعات المتعلقة بحماية المستخدمين. بينما تؤكد ميتا من جانبها ان هذه الادوات صممت لتحسين تجربة المستخدم وتوفير خيارات للتحكم في الوقت.
وخلصت التحليلات الى ان الخوارزميات اصبحت هي المنتج الحقيقي. حيث تتنافس المنصات على تطوير قدرات تقنية لفهم السلوك البشري والتنبؤ به بدقة متناهية.
