كشفت واقعة زراعية في الصين عن مخاطر الاعتماد غير المدروس على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث أدت توصية تقنية خاطئة إلى تدمير محصول من السمسم يمتد على مساحة 101 دونم. وأظهرت الحادثة الفجوة الكبيرة بين الإجابات التي تولدها النماذج اللغوية وبين المتطلبات الميدانية الدقيقة التي تتطلب خبرة بشرية متخصصة.
قال تقرير إعلامي إن المزارع الذي يبلغ من العمر 67 عاما، اعتاد الاعتماد على تطبيق ذكاء اصطناعي للحصول على إرشادات زراعية، وبعد سلسلة من النجاحات السابقة، قرر اتباع نصيحة التطبيق بشأن مكافحة الأعشاب والآفات. وأضاف المزارع أن التطبيق اقترح خليطا كيميائيا دون أن يدرك النظام أن محصول السمسم ينتمي لفئة النباتات عريضة الأوراق التي يستهدفها المبيد المقترح، مما أدى إلى ذبول المحصول وموته بالكامل في غضون يوم واحد.
وأوضح التقرير أن الخسائر المادية المترتبة على هذا الخطأ التقني قدرت بنحو 20.7 ألف دولار، مبينا أن المزارع لم يقم بالتحقق من التوصية عبر متخصص أو اختبارها على نطاق محدود قبل تطبيقها بشكل واسع. وأكد خبراء أن نماذج اللغة الكبيرة مصممة لإنتاج إجابات منطقية لغويا، لكنها تفتقر إلى المعرفة بالسياقات البيئية والمحلية، وهو ما يفسر وقوعها في أخطاء فادحة عند تقديم استشارات فنية.
وكشفت دراسات علمية حديثة أن استخدام النماذج اللغوية في حماية النباتات يواجه تحديات جوهرية، حيث أوضحت أن القرارات الزراعية تتأثر بعوامل معقدة مثل نوع التربة، ومرحلة نمو النبات، واللوائح القانونية المحلية. وأظهرت الأبحاث أن الاعتماد على نموذج عام دون ربطه بقواعد بيانات موثوقة يزيد من احتمالية التوصيات المضللة.
وحذرت جهات أكاديمية من الاعتماد غير المشروط على الذكاء الاصطناعي في اختيار المبيدات، مشيرة إلى أن بعض الأنظمة قد تقترح مواد غير مسجلة قانونيا، مما يهدد المحاصيل والبيئة والصحة العامة. وخلصت التقارير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمثل أداة مساعدة في مراقبة الحقول وتحليل البيانات، لكنه لا يمكن أن يحل محل الخبرة المهنية كمرجع نهائي لاتخاذ القرارات ذات المخاطر العالية.
