أعلنت شركة غوغل عن ميزة جديدة في تطبيق صور غوغل تحت مسمى الخزانة. في خطوة تعكس تطور قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن هذه الميزة ليست مجرد وسيلة لعرض الصور، بل هي إعادة صياغة لكيفية تفاعل المستخدمين مع مقتنياتهم الشخصية. محولة آلاف الصور العشوائية إلى قاعدة بيانات منظمة للأزياء.
تستند الميزة إلى تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة والنماذج متعددة الوسائط التي تدمجها غوغل في خدماتها. حيث يقوم النظام بمسح مكتبة الصور الخاصة بالمستخدم للتعرف على الملابس التي يرتديها في الصور الملتقطة على مدار سنوات. وبذلك لا يحتاج المستخدم إلى تصنيف أي شيء يدويًا، فالخوارزميات تقوم بتحديد العناصر مثل القمصان والبناطيل والفساتين والإكسسوارات وفصلها عن الخلفية تلقائيًا لإنشاء كتالوج مرئي لكل قطعة.
إضافة إلى وجود ميزة القياس الافتراضي، التي تعد الأكثر إبهارًا في التحديث، إذ تسمح للمستخدمين بتجربة الملابس افتراضيًا. وعند اختيار قطع معينة من الخزانة الرقمية، يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد صورة محاكاة تظهر كيف ستبدو هذه القطع مجتمعة على المستخدم. وهي تقنية تستفيد من خبرات غوغل السابقة في ميزة التجربة الافتراضية الموجودة في خدمة غوغل شوبينغ.
بما أن نجاح هذه الميزة يعتمد كليًا على فهم الذكاء الاصطناعي لصور المستخدم، فإن البدء بتجهيز مكتبة الصور الآن سيضمن تجربة أكثر دقة وسلاسة فور إطلاق الخدمة. وذلك من خلال عدد من الخطوات مثل: حذف لقطات الشاشة القديمة التي تحتوي على منتجات لم يشترها المستخدم، ونقل صور الملابس التي تم التبرع بها أو لم يعد يملكها المستخدم إلى الأرشيف.
كما يمكن استغلال ميزة إضافة وصف في صور غوغل، عبر كتابة وصف دقيق لكل صورة مثل قميص كتان بيج صيفي. هذا الأمر سيساعد الخوارزميات على تصنيف القطع بدقة متناهية، حتى للصور القديمة. ومن المهم أيضًا التقاط صور جديدة بوضوح عالٍ للقطع المهمة والحرص على وضع الملابس على خلفية سادة أو إضاءة جيدة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على استخلاص تفاصيل القماش والقصة بدقة أكبر عند تفعيل ميزة التجربة الافتراضية.
من المهم أيضًا إنشاء ألبومات تصنيفية مثل ملابس العمل أو المناسبات الرسمية؛ حيث تعمل هذه الألبومات كوسوم ذكية تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم سياق استخدام كل قطعة، مما يعزز دقة اقتراحات التنسيق المستقبلية. يجب التأكد من وجود صور بإطلالة كاملة في مكتبة الصور لأنها ضرورية لبناء مرجع لقياسات المستخدم وتنسيق القطع بشكل واقعي.
تهدف الميزة إلى حل مشكلة ليس لدي ما أرتديه عبر تذكير المستخدم بقطع ملابس قديمة ومنسية في عمق الخزانة الحقيقية. إضافة لإنشاء لوحات مخصصة لمناسبات معينة مثل رحلة إلى إيطاليا أو ملابس العمل، مما يسهل عملية التخطيط المسبق للإطلالات.
تواجه هذه الميزة العديد من التحديات، أولها دقة البيانات، حيث قد يعرض النظام ملابس لم يعد يملكها المستخدم، لذا تظل المراجعة البشرية ضرورية. كما أن موضوع الخصوصية هو الأساس، حيث لا تزال التفاصيل حول إمكانية حذف العناصر الخاطئة أو التعامل مع صور المجموعات غير واضحة تمامًا. ولم يتم التأكيد بعد عمّا إذا كانت الميزة ستكون متاحة لجميع المستخدمين أم لمشتركي خطط معينة.
أوضحت غوغل أن الإطلاق سيكون مرحليًا لضمان استقرار الأداء، حيث إن موعد الإطلاق المتوقع لمستخدمي نظام أندرويد سيكون ضمن الدفعة الأولى، أما مستخدمو آي أو إس فسيكون متاحًا لهم لاحقًا في أواخر الصيف. كما ستدعم أجهزة مثل موتورولا ريزر بالميزة منذ لحظة إطلاقها بفضل التعاون الوثيق بين غوغل والمصنعين.
في الوقت ذاته، يعتبر المراقبون أن ميزة الخزانة في صور غوغل تمثل تحولًا في دور تطبيقات المعارض من مجرد مخزن للذكريات إلى مساعد شخصي نشط، يساعد في اتخاذ قرارات المستخدم اليومية المتعلقة بمظهره بكفاءة عالية.
