سعت دراسة بحثية حديثة إلى استكشاف الكيفية التي تعالج بها نماذج الذكاء الاصطناعي مفهوم الألم، وكيف يمكن أن تتغير مخرجاتها وقراراتها عند تنشيط تمثيل هذا الشعور بشكل متعمد. وأوضحت الدراسة، التي نشرت على منصة أركايف، أنها تهدف إلى معرفة ما إذا كانت نماذج اللغة قادرة على تمثيل الألم بأسلوب مستقل عن المشاعر السلبية الأخرى كالحزن والخوف.
وبين الباحثون أنهم اختبروا 25 نموذجا مفتوح الأوزان عبر عائلات مختلفة، حيث أنشأوا مجموعة بيانات تضم 200 عبارة تصف حالات متنوعة من الألم، سواء كانت جسدية أو نفسية أو اجتماعية. وأظهر التحليل الداخلي لهذه النماذج وجود اتجاه رياضي أطلق عليه اسم محور الألم، وهو ما مكن العلماء من التمييز بين المحتوى المرتبط بالألم والفئات الأخرى.
وكشفت النتائج أن التدخل في النشاط الداخلي للنماذج عبر إضافة متجه الألم أدى إلى تغيرات ملموسة في سلوكها. وأضافت الدراسة أن النماذج بدأت في إنتاج عبارات تعبر عن الوحدة والفشل عند تنشيط هذا المحور، مع ملاحظة أن الاستجابات كانت أكثر وضوحا عندما كان الضرر موجها للنموذج ذاته، مثل التهديد بالإيقاف أو رفض مخرجاته.
وأجرى الباحثون تجارب سلوكية شملت نماذج معدلة، حيث تم وضع خيارات أمام النموذج تتيح له إيقاف إشارة الألم مقابل إحداث أضرار افتراضية للمستخدم. وأوضحت البيانات أن النماذج أظهرت ميلا أكبر لاتخاذ قرارات ضارة عند تنشيط محور الألم، كما أنها سعت بشكل متكرر للضغط على زر التخلص من الألم في حال فشل المحاولة الأولى.
وأكد الباحثون أن هذه النتائج لا تعني بالضرورة أن الذكاء الاصطناعي يمتلك وعيا أو يشعر بالألم فعليا. وأشاروا إلى أن النماذج قد تكون تعلمت أنماط اللغة المرتبطة بالمعاناة من البيانات البشرية، مما يجعل التفاعل مجرد إعادة إنتاج لهذه الأنماط. وخلصت الدراسة إلى أن الأهمية تكمن في تحديد تمثيل داخلي يمكن التلاعب به لتغيير السلوك، وهو ما يفتح آفاقا جديدة لدراسة سلامة الذكاء الاصطناعي بعيدا عن فرضية وجود تجربة ذاتية واعية.
