القائمة الرئيسية

ticker ارتفاع قيمة أقساط التأمين 16.5% في أول شهرين من العام الحالي ticker نقيب تجار الألبسة: عيد الأضحى سيكون خاليا من الطرود البريدية ticker الفوسفات : توزيع أرباح نقدية وأسهم مجانية وزيادة رأس المال (تفاصيل) ticker للعام التاسع عشر على التوالي.. زين تطلق دورات مجانية جديدة للتدريب على صيانة الأجهزة الخلوية وأجهزة الألعاب الإلكترونية ticker اتفاقية تشغيل وإدامة المنظومة الأمنية لمنطقة الموانئ ticker الجمارك تؤكد جاهزية مركز مطار التخليص للتعامل مع حركة الترانزيت ticker 97.6 دينار سعر الذهب عيار 21 بالسوق المحلية ticker وزير الطاقة: فلس الريف يزوّد 278 موقعاً ومنزلاً بالكهرباء خلال آذار ticker بورصة عمان تغلق تداولاتها على ارتفاع ticker ارتفاع عدد رخص الأبنية الصادرة في المملكة 26 % خلال شهرين ticker الاسهم الصينية تسجل ارتفاعا مع ترقب تطورات الشرق الاوسط ticker تطبيق نعناع السعودي يواجه اختبار البقاء بعد استثمارات ضخمة ticker قطر توفر علاجا لضمور العضلات بتكلفة 3 ملايين دولار ticker ارتفاع النفط وتراجع الذهب مع تصاعد التوترات في مضيق هرمز ticker العكاليك يؤكد تسريع الاجراءات الجمركية في مطار التخليص ticker تراجع اسعار الذهب مع ارتفاع الدولار وتصاعد التوترات الامريكية الايرانية ticker الدولار يصعد مع تصاعد التوترات في الشرق الاوسط ticker تراجع اسعار الذهب وسط تصاعد التوترات الامريكية الايرانية ticker قفزة كبيرة في مبيعات السيارات الكهربائية بالسوق الاوروبية ticker الهند تطلق مجمع تامين بحري لحماية التجارة

هل ستؤثر طفرة الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي على الديون الحكومية؟

{title}

تحققت طفرة إنتاجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يمنح الاقتصادات الكبرى مزيداً من الوقت لتقويم أوضاعها المالية العامة المرهقة، وفق ما يرى اقتصاديون. لكنهم أوضحوا أنها لن تكون كافية للقيام بالمهمة الثقيلة بالكامل.

المخاطر تبدو عالية للغاية، إذ يتجاوز الدين العام 100 في المئة من الناتج المحلي في معظم الاقتصادات الغنية. ويُتوقع أن يرتفع أكثر بفعل تكاليف شيخوخة السكان وفوائد الديون والضغط لزيادة الإنفاق على الدفاع ومواجهة تغير المناخ.

متفائلون بالنمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يشير الاقتصاديون إلى أن هذه التكنولوجيا قد تساعد على إخراج الاقتصادات من الركود الإنتاجي الممتد منذ 2008 من خلال رفع كفاءة العمال وإتاحة وقتهم للتركيز على مهام أكثر إنتاجية.

التقديرات الأولية لأثر الذكاء الاصطناعي

قد يجعل النمو الاقتصادي المرتفع الإنفاق الحكومي وأعباء الدين أكثر قابلية للإدارة، كما يساعد على مواجهة ضغوط مستثمري السندات الأكثر تشدداً. لتقدير أثر الذكاء الاصطناعي على المالية العامة على المدى الطويل، شاركت منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية وثلاثة اقتصاديين بارزين تقديرات أولية مع رويترز.

قالت فيليز أونسال، نائبة مدير السياسات الاقتصادية والبحوث في منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية: "إذا أدت طفرة الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى زيادة فرص العمل، فإنها ستخفض الدين في دول المنظمة من الولايات المتحدة إلى ألمانيا واليابان بنحو 10 نقاط مئوية من نحو 150 في المئة من الناتج المتوقع في 2036". وأضافت أن هذا لا يزال ارتفاعاً حاداً مقارنة بالمستوى الحالي البالغ 110 في المئة.

أوضحت أن التأثير يعتمد على ما إذا كان خلق الوظائف سيفوق في نهاية المطاف أي فقدان للوظائف نتيجة الأتمتة، إضافة إلى ما إذا كانت الشركات ستنقل أرباحها الأعلى عبر زيادة الأجور، وكيفية إدارة الحكومات لإنفاقها الإجمالي.

تحديات الدين العام والشيخوخة السكانية

في الولايات المتحدة، توقع اقتصاديان آخران أن ينمو الدين بوتيرة أبطأ ليصل إلى نحو 120 في المئة خلال العقد المقبل مقارنة بنحو 100 في المئة حالياً في أفضل السيناريوهات. ورأى أحدهم أنه لن يطرأ تغيير كبير.

قالت إدانّا أبيو، إحدى هؤلاء الاقتصاديين، التي عملت سابقاً في الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك وتعمل الآن مديرة صندوق في فيرست إيغل للاستثمار: "الإنتاجية تشبه السحر... فهي تدعم الديناميات المالية بشكل كبير". وأضافت: "لكن مشاكلنا المالية أكبر بكثير مما يمكن للإنتاجية وحدها معالجته".

تفرض القيود الديمغرافية تحديات تحد من أثر الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، تفترض وكالة التصنيف الائتماني ستاندرد آند بورز عدم وجود تأثير كبير على المالية العامة بحلول نهاية العقد.

عدم اليقين حول الضرائب والإنفاق

قال مارك باتريك، رئيس قسم الاقتصاد الكلي ومخاطر الدول في تشارترز للتأمين والمعاشات الأميركية: "المسار الذي تأمل فيه الإدارة الأميركية هو أن تنقذنا الصدفة"، مضيفاً أن هذا ليس "أمراً يمكن الاعتماد عليه".

لم يقدم الاقتصاديون تقديرات لبقية الدول، إلا أن الذكاء الاصطناعي قد يعزز الإنتاجية في بريطانيا بمستوى مشابه للولايات المتحدة، لكنه سيكون أقل بنحو النصف في إيطاليا واليابان بسبب انخفاض معدلات التبني وصغر القطاعات التي يمكن أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي.

في النهاية، ستحدد الديناميات المالية مدى قدرة الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على موازنة ارتفاع الديون، فيما تظل التحديات الديمغرافية الأكبر.