قال كيفين وارش، الذي رشحه الرئيس الأمريكي دونالد ترمب لرئاسة مجلس الاحتياطي الفدرالي، إن التطور في الذكاء الاصطناعي سيزيد من الإنتاجية، مما يمهد الطريق لخفض أسعار الفائدة.
وأوضح أنه يجب أن يحصل على موافقة مجلس الشيوخ قبل توليه رئاسة مجلس الاحتياطي الفدرالي بعد انتهاء ولاية جيروم باول الرئيس الحالي للمجلس.
وأضاف وارش، حسب ما أوردته صحيفة فايننشال تايمز، أن "الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى أكبر موجة نشهدها في حياتنا من رفع الإنتاجية، سواء في الماضي أو الحاضر أو المستقبل".
رؤية مختلفة.
كشف استطلاع للرأي قام به مركز كلارك للأسواق المالية بجامعة شياكاغو، أن نحو 60% من بين 45 خبيرا اقتصاديا لديهم رؤية مخالفة لما قاله وارش. ويرون أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأسعار وسعر الفائدة سيكون محدودا.
وأضافت الصحيفة أن فيليب جيفرسون، نائب رئيس مجلس الاحتياطي الفدرالي للسياسة النقدية، أشار إلى أنه حتى إذا نجح الذكاء الاصطناعي في تعزيز القدرة الإنتاجية للاقتصاد، فإن زيادة الطلب قد ترفع التضخم مؤقتا إذا لم تكن هناك سياسة نقدية تحد من ارتفاعه.
وأظهر جيفرسون أن مساعي وارش لإقناع أعضاء لجنة السوق المفتوحة بالاحتياطي الفدرالي من أجل خفض أسعار الفائدة ستكون صعبة، وفق وصف الصحيفة.
ضغوط ترمب لخفض الفائدة.
تأتي تصريحات وارش بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية بعد مقابلة تلفزيونية مع ترمب، الذي أوضح أنه ما كان ليختاره رئيسا جديدا للاحتياطي الفدرالي لو لم يكن مؤيدا لخفض أسعار الفائدة.
وقال ترمب في مقابلة مع شبكة "إن بي سي نيوز" إن وارش يتفهم رغبته في خفض أسعار الفائدة، مضيفا "لكنني أعتقد أنه يريد ذلك على أي حال، إذ إنها مرتفعة جدا".
ووجه ترمب انتقادات حادة ومتكررة لرئيس الاحتياطي الفدرالي الحالي جيروم باول لعدم خفضه أسعار الفائدة بوتيرة أسرع، واصفا إياه بأنه "عنيد" و"متأخر جدا".
توجهات الاحتياطي الفدرالي.
خفض الاحتياطي الفدرالي أسعار الفائدة ثلاث مرات العام الماضي، لكنه عاد ليثبت الفائدة من جديد في اجتماعه الأخير، في ظل سعي صناع السياسة النقدية لتحقيق التوازن بين الحد من التضخم ورفع مستوى التوظيف.
تتزايد التوقعات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد، خاصة في ظل تحسن الإنتاجية الذي قد يساهم في خفض أسعار الفائدة.
يؤكد العديد من الاقتصاديين أن المستقبل قد يحمل تغييرات كبيرة في السياسات النقدية بناءً على التطورات في مجالات التكنولوجيا.







